殷林飞,副教授,硕士/博士研究生导师,ACIP智能配电网与分布式发电实验室负责人。 研究方向:调度问题:机组组合,经济调度;控制问题:自动发电控制,自动电压控制;预测问题:负荷预测,新能源出力预测(风力发电预测/光伏发电预测);剩余寿命预测;分类问题:故障分类,故障诊断,健康评级。算法:传统控制和调度算法,深度强化学习方法,卷积神经网络方法。交叉方向:量子计算+电力系统、量子强化学习+电力系统、混合量子-经典算法。 学术兼职:SCI审稿次数:390次。发表SCI论文50篇,其中一区二区44篇,获得发明专利32项,获批国家级项目1项,省部级项目2项,横向项目1项,开放基金项目1项。 期刊编辑《International Journal of Hybrid Information Technologies (IJHIT)》2020年11月3日开始。 合作主编:“新一代人工智能技术在智能配电网规划与调度中的应用”专题。 2020年6月加入IEEE-PES-SBLC电力负荷技术分委会。 2020年9月加入IEEE PES中国区电力系统动态技术委员会,电力系统安全防御与恢复控制技术分委会。 广西电网公司科技与职工创新孵化器专家(2021年6月10至2023年6月9日)。 |